มหาวิทยาลัยใช้ Open Badge สำหรับไมโครเครดิตอย่างไร

ใบแสดงผลการเรียนเป็นบันทึกที่ดีว่านักศึกษาผ่านอะไรมาบ้าง แต่เป็นบันทึกที่แย่ว่าจริงๆแล้วพวกเขาทำอะไรได้บ้าง เวิร์กช็อปการแสดงข้อมูลสามสัปดาห์ ใบรับรองความปลอดภัยในห้องปฏิบัติการหนึ่งหน่วยกิต โครงการผู้นำนอกหลักสูตร — ไม่มีสิ่งใดที่เข้ากับบรรทัดเกรดเฉลี่ยได้อย่างเป็นธรรมชาติ และส่วนใหญ่ไม่เคยไปปรากฏในเรซูเม่ในรูปแบบที่ผู้สรรหาบุคลากรจะตรวจสอบได้ ช่องว่างนี้เองคือเหตุผลที่มหาวิทยาลัยจำนวนมากใช้เวลาหลายปีที่ผ่านมาสร้างโปรแกรมไมโครเครดิตบน Open Badge นั่นคือบันทึกที่เล็ก เจาะจง และตรวจสอบได้ของสมรรถนะเดียว ออกให้ในทันทีที่แสดงออกมา แทนที่จะถูกฝังอยู่ในใบแสดงผลการเรียนท้ายภาคเรียน

นี่ไม่ใช่แนวโน้มเชิงสมมติฐาน สำนักทะเบียน หน่วยงานการศึกษาต่อเนื่อง ศูนย์แนะแนวอาชีพ และแต่ละภาควิชาต่างออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลอย่างเป็นอิสระ มักจะก่อนที่จะมีนโยบายระดับสถาบันเสียอีก เรื่องนี้ควรทำความเข้าใจในตัวมันเอง — วิธีที่ยุ่งเหยิงและเริ่มจากล่างขึ้นบนที่มหาวิทยาลัยส่วนใหญ่มาถึงโปรแกรมไมโครเครดิตจริงๆ — ก่อนจะลงลึกในรายละเอียดด้านเทคนิคและความเป็นส่วนตัวของการทำสิ่งนี้ให้ถูกต้อง

ทำไมมหาวิทยาลัยจึงเลิกใช้ PDF และใบแสดงผลการเรียน

มีแรงผลักดันสามอย่าง และปรากฏในลำดับนี้โดยประมาณในสถาบันส่วนใหญ่

การมองเห็นสำหรับผู้สรรหาบุคลากร ทักษะที่ฝังอยู่ในใบแสดงผลการเรียนนั้นมองไม่เห็นสำหรับผู้สรรหาบุคลากรที่กำลังไล่ดู LinkedIn แต่ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลที่อยู่ในส่วนใบอนุญาตและใบรับรองของใครสักคน พร้อมลิงก์ตรวจสอบที่ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานสามารถคลิกได้จริง กลับมองเห็นได้ — เป็นการมองเห็นแบบที่เป็นธรรมชาติของ LinkedIn ต่างจากการประเมินทักษะที่ LinkedIn มีอยู่แล้ว เพราะตราสัญลักษณ์ดิจิทัลบรรทุกชื่อมหาวิทยาลัยผู้ออกและข้อมูลเมทาดาทาครบถ้วนของประกาศนียบัตร แทนที่จะเป็นคะแนนแบบทดสอบทั่วไปของแพลตฟอร์ม ฝ่ายบริการอาชีพสังเกตว่านักศึกษาที่แชร์ประกาศนียบัตรได้รับข้อความทักทายจากผู้สรรหาบุคลากรมากขึ้น — และนี่คือตัวชี้วัดที่ศูนย์แนะแนวอาชีพสามารถรายงานต่อคณบดีได้ในแบบที่คำว่า “เราจัดเวิร์กช็อปไปแล้ว” ไม่เคยทำได้

สัญญาณสำหรับนายจ้างเรื่องการเรียนรู้ที่ไม่ใช่ปริญญา หน่วยงานการศึกษาต่อเนื่อง ศูนย์พัฒนาวิชาชีพ และโปรแกรมผู้บริหารระดับสูงจัดหลักสูตรระยะสั้นจำนวนมหาศาลที่ไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อให้ได้ปริญญา — แต่การจบหลักสูตรเหล่านั้นยังต้องมีความหมายบางอย่างต่อนายจ้างที่จ่ายเงินคืนค่าเล่าเรียนหรือพิจารณาเลื่อนตำแหน่ง ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลที่ตรวจสอบได้เป็นวิธีที่ถูกกว่ามากในการพิสูจน์เรื่องนี้ เมื่อเทียบกับการโทรศัพท์ไปถามสำนักทะเบียน

การมีส่วนร่วมของศิษย์เก่า ทุกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลที่บัณฑิตแชร์ต่อสาธารณะจะพาชื่อและโลโก้ของมหาวิทยาลัยกลับออกไปสู่เครือข่ายวิชาชีพของพวกเขา — ฟรี ซ้ำแล้วซ้ำเล่า เป็นเวลาหลายปีหลังจากที่พวกเขาออกจากมหาวิทยาลัยไปแล้ว ฝ่ายความสัมพันธ์ศิษย์เก่าที่เริ่มติดตามเรื่องนี้มองว่าอัตราการแชร์ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลเป็นตัวชี้วัดการเข้าถึงแบรนด์ที่แท้จริง แม้จะไม่เป็นทางการก็ตาม

ไม่มีเหตุผลใดในนี้ที่เป็นสาเหตุที่มหาวิทยาลัยเริ่มโปรแกรมตราสัญลักษณ์ดิจิทัล — โดยปกติแล้วมันเริ่มจากภาควิชาเดียว (มักเป็นการศึกษาต่อเนื่องหรือความร่วมมือกับบูตแคมป์สอนเขียนโค้ด) ที่ทดลองอะไรเล็กๆ แต่เหตุผลเหล่านี้ต่างหากที่ทำให้โปรแกรมมักจะขยายตัวเมื่อมันมีอยู่แล้ว

รูปแบบการนำไปใช้จริงที่ได้ผล

มหาวิทยาลัยที่ทำเรื่องนี้ได้ถูกต้องแทบไม่เคยพยายามออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลให้ทุกอย่างพร้อมกัน มีรูปแบบไม่กี่แบบที่ปรากฏซ้ำในการเริ่มใช้งานที่ประสบความสำเร็จ

เริ่มจากหน่วยเดียวที่ชัดเจน คือรายวิชาหรือเวิร์กช็อป

อย่าพยายามออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลให้กับ “การคิดเชิงวิพากษ์” ในฐานะสมรรถนะตั้งแต่วันแรก — มันคลุมเครือเกินกว่าจะตรวจสอบได้ และยากเกินไปที่จะออกแบบเกณฑ์ เริ่มจากสิ่งที่มีเหตุการณ์การจบชัดเจน เช่น หลักสูตรระยะสั้นที่เจาะจง ชุดเวิร์กช็อปที่เจาะจง หรือการสอบใบรับรองที่เจาะจง ข้อความเกณฑ์ของตราสัญลักษณ์ดิจิทัลควรเป็นสิ่งที่ผู้ตรวจสอบภายนอกที่ขี้สงสัยจะยอมรับได้ทันที เช่น “จบเวิร์กช็อป Introduction to R Programming ระยะเวลา 12 ชั่วโมง ฤดูใบไม้ผลิปี 2026” นั้นสมเหตุสมผล ส่วน “แสดงทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง” นั้นไม่ใช่

การเชื่อมต่อกับ LMS เพื่อเป็นตัวกระตุ้นการจบหลักสูตร

สถาบันส่วนใหญ่มีสัญญาณการจบหลักสูตรอยู่ใน LMS อยู่แล้ว — Canvas, Moodle, Brightspace — ในรูปของเกรด การผ่านแบบทดสอบ หรือเหตุการณ์จบโมดูล รูปแบบที่มีประสิทธิภาพคือเว็บฮุกหรือการส่งออกข้อมูลตามกำหนดเวลาจาก LMS ที่เรียก Awards API ของแพลตฟอร์มตราสัญลักษณ์ดิจิทัลในทันทีที่นักศึกษาข้ามเกณฑ์การจบหลักสูตร แทนที่จะเป็นชุดข้อมูลที่ทำด้วยมือตอนปลายภาคเรียนซึ่งต้องมีใครสักคนจำไว้ว่าต้องรัน

สำหรับโปรแกรมที่ยังไม่พร้อมสำหรับการเชื่อมต่อแบบสด การส่งออก CSV จากสมุดคะแนนของ LMS เมื่อสิ้นสุดแต่ละรุ่นก็ใช้งานได้ดีในเชิงปฏิบัติการเช่นกัน — ดู การออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลจาก CSV สำหรับขั้นตอนแบบเต็ม รวมถึงวิธีจัดการหลายร้อยแถวที่ส่งออกมาโดยตรงจากสมุดคะแนน

ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลแบบซ้อนกันได้สำหรับโปรแกรมที่มีจุดตรวจหลายจุด

โปรแกรมใบรับรองที่มีสี่โมดูลไม่ควรรอจนถึงโมดูลที่สี่จึงจะออกอะไรสักอย่าง ออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลต่อโมดูล จากนั้นออก “ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลรวมยอด” ปิดท้ายที่อ้างอิงถึงตราสัญลักษณ์ดิจิทัลทั้งสี่ที่เป็นข้อกำหนดล่วงหน้าเมื่อครบทั้งหมดแล้ว วิธีนี้ทำสองอย่าง คือให้นักศึกษามีสิ่งที่แชร์ได้ทันทีแทนที่จะต้องรอเป็นเดือน และให้โปรแกรมมองเห็นชัดเจนขึ้นมากว่านักศึกษาหลุดออกไปตรงจุดไหน — อัตราการออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลของโมดูล 3 ที่ต่ำกว่าโมดูล 2 อย่างเห็นได้ชัดเป็นสัญญาณที่มองเห็นได้ ไม่ใช่สิ่งที่คุณเพิ่งมารู้ตอนปลายภาคเรียน

ออกให้หลังจบหลักสูตร ไม่ใช่ตอนลงทะเบียน

ออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัลเมื่อสมรรถนะถูกแสดงออกมาแล้ว ไม่ใช่เมื่อมีคนลงทะเบียนเรียน ฟังดูชัดเจนอยู่แล้ว แต่นี่คือความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในโครงการนำร่องช่วงแรก — มักเป็นเพราะในเชิงปฏิบัติการมันง่ายกว่าที่จะออกให้ทุกคนที่สมัคร มากกว่าจะออกให้เฉพาะคนที่เรียนจบ ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลที่ตรวจสอบได้ว่า “ลงทะเบียนแล้ว” แทนที่จะเป็น “จบแล้ว” จะสอนให้ผู้รับ (และนายจ้าง) เลิกเชื่อถือตราสัญลักษณ์ดิจิทัลนั้นภายในรุ่นเดียว

สิ่งที่นักศึกษาเห็นจริงๆ

คุ้มค่าที่จะไล่ดูฝั่งผู้รับสักครั้ง เพราะนี่คือส่วนที่กำหนดว่าโปรแกรมไมโครเครดิตจะถูกนำไปใช้โดยสมัครใจหรือต้องถูกบังคับ เมื่อมีการออกตราสัญลักษณ์ดิจิทัล นักศึกษาจะได้รับอีเมลพร้อมลิงก์ — ไม่ต้องสร้างบัญชีใหม่ ไม่ต้องตั้งรหัสผ่าน การคลิกลิงก์จะเปิดการเข้าสู่ระบบแบบ magic link คือใส่อีเมลที่ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลถูกออกให้ ได้รับลิงก์ใช้ครั้งเดียว แล้วเข้าสู่พอร์ทัลส่วนตัวที่ badges.ninja/me ทันที ซึ่งแสดงตราสัญลักษณ์ดิจิทัลทุกอันที่พวกเขาได้รับจากผู้ออกทุกราย ไม่ใช่แค่มหาวิทยาลัยแห่งนี้แห่งเดียว

จากตรงนั้นนักศึกษาสามารถเพิ่มตราสัญลักษณ์ดิจิทัลลงในโปรไฟล์ LinkedIn ได้ด้วยคลิกเดียว (ถ้าผู้ออกตั้งค่ารหัสองค์กร LinkedIn ไว้แล้ว) ดาวน์โหลดใบรับรอง PDF ขนาด A4 ที่เหมาะสำหรับพอร์ตโฟลิโอจริงหรือชุดใบสมัครที่พิมพ์ออกมา หรือแชร์ลิงก์ตรวจสอบสาธารณะได้โดยตรง — URL ที่ใครก็เปิดได้โดยไม่ต้องล็อกอิน ซึ่งแสดงตราสัญลักษณ์ดิจิทัล เกณฑ์ วันที่ออก และห่วงโซ่การตรวจสอบเชิงเข้ารหัสย้อนกลับไปถึงผู้ออก ทั้งหมดนี้ไม่ต้องให้มหาวิทยาลัยสร้างหรือดูแลพอร์ทัลของตัวเอง เป็นประสบการณ์ผู้รับแบบเดียวกันไม่ว่าตราสัญลักษณ์ดิจิทัลจะมาจากภาควิชาเดียวหรือกลุ่มความร่วมมือห้าสถาบัน

เส้นทางที่ไร้แรงเสียดทานนี้สำคัญกว่าที่คิด ประกาศนียบัตรที่ต้องตั้งรหัสผ่านใหม่เพื่อดึงข้อมูลจะถูกดึงมาครั้งเดียวแล้วก็ถูกลืม ส่วนประกาศนียบัตรที่ปรากฏเป็นลิงก์ในอีเมลที่นักศึกษาสามารถดำเนินการได้ภายในสามสิบวินาทีจะถูกแชร์ในขณะที่ความสำเร็จยังสดใหม่อยู่ — ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ประโยชน์ด้านการมองเห็นสำหรับผู้สรรหาบุคลากรและการมีส่วนร่วมของศิษย์เก่าจะทบต้นกันจริงๆ

ไมโครเครดิตเข้ากับปริญญาได้อย่างไร

มหาวิทยาลัยที่มีโปรแกรมยั่งยืนที่สุดมองตราสัญลักษณ์ดิจิทัลเป็นส่วนเสริมของบันทึกปริญญา ไม่ใช่สิ่งทดแทน และพวกเขาชัดเจนเรื่องเส้นแบ่งนี้กับคณาจารย์และนักศึกษา ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลไม่ได้พยายามเป็นบรรทัดในใบแสดงผลการเรียน — มันพยายามเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่แชร์ได้และตรวจสอบได้ด้วยเครื่องซึ่งใบแสดงผลการเรียนไม่เคยถูกออกแบบมาให้เป็น กรอบความคิดนี้หลีกเลี่ยงความล้มเหลวสองแบบที่พบในโครงการนำร่องช่วงแรกที่กำหนดขอบเขตไม่ดี คือการต่อต้านจากสำนักทะเบียนเรื่องการรุกล้ำบันทึกวิชาการอย่างเป็นทางการ และความสงสัยของคณาจารย์ว่าตราสัญลักษณ์ดิจิทัลคือ “เงินเฟ้อเกรดที่มีขั้นตอนเพิ่มเข้ามา”

โปรแกรมที่หลีกเลี่ยงทั้งสองอย่างมักจะขีดเส้นแบ่งแบบเดียวกัน คือสำนักทะเบียนและระบบ SIS ยังคงเป็นระบบบันทึกหลักสำหรับทุกอย่างที่ส่งผลต่อการมอบปริญญาหรือสถานภาพทางวิชาการ ส่วนตราสัญลักษณ์ดิจิทัลครอบคลุมทุกอย่างที่ต่ำกว่าเกณฑ์นั้น — เวิร์กช็อป ใบรับรองที่ไม่มีหน่วยกิต ความสำเร็จนอกหลักสูตร การแสดงทักษะภายในรายวิชาที่มีหน่วยกิต การพัฒนาวิชาชีพ และนั่นก็ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่มันตรงกับหมวดหมู่การเรียนรู้ที่ก่อนหน้านี้ไม่เคยถูกบันทึกไว้ที่ใดเลยในแบบที่นักศึกษาจะพิสูจน์ได้ในภายหลัง

ข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัว ทำไมเรื่องนี้จึงสอดคล้องกับ FERPA

เมื่อใดก็ตามที่คำว่า “มหาวิทยาลัย” กับ “บันทึกที่นักศึกษาสามารถแชร์ออกไปภายนอกได้” ปรากฏอยู่ในประโยคเดียวกัน FERPA คือคำถามแรกที่สำนักทะเบียนจะถาม สรุปสั้นๆคือ Open Badge ถูกสร้างขึ้นบนโมเดลที่สอดคล้องกับข้อกำหนดหลักของ FERPA อยู่แล้ว นั่นคือบันทึกทางการศึกษาจะไม่ถูกเปิดเผยโดยไม่ได้รับความยินยอมจากนักศึกษา

• ผู้รับควบคุมการเปิดเผยข้อมูล ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลอยู่บนพอร์ทัลและโปรไฟล์ของผู้รับเอง ไม่ใช่บนหน้าเพจที่มหาวิทยาลัยโฮสต์ซึ่งบุคคลที่สามสามารถเข้าดูได้โดยไม่ได้รับอนุญาต การแชร์มัน — ไปยัง LinkedIn ในอีเมล หรือในเรซูเม่ — เป็นการกระทำที่นักศึกษาตั้งใจทำเอง ซึ่งในทางปฏิบัติถือเป็นการเปิดเผยที่ได้รับความยินยอม ไม่ใช่การเปิดเผยโดยสถาบัน
• อีเมลของผู้รับไม่เคยถูกเก็บเป็นข้อความธรรมดาบนประกาศนียบัตร มันถูกแฮชด้วยซอลต์เฉพาะของแต่ละประกาศนียบัตร ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ assertion ใน Open Badge v2.0 ตามรูปแบบตัวตนผู้รับแบบ hashed ของสเปก ผู้ตรวจสอบสามารถยืนยันได้ว่าอีเมลหนึ่งตรงกับประกาศนียบัตรหรือไม่ แต่ไม่สามารถเก็บรวบรวมรายชื่ออีเมลนักศึกษาจากตราสัญลักษณ์ดิจิทัลหรือชุดตราสัญลักษณ์ดิจิทัลได้
• เกณฑ์และหลักฐานถูกจำกัดขอบเขตเฉพาะสิ่งที่กำลังรับรอง ไม่ใช่บันทึกวิชาการที่กว้างกว่านั้น ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลสำหรับ “จบ Introduction to R Programming” เปิดเผยข้อเท็จจริงนั้นเท่านั้น ไม่มีอะไรอื่นเกี่ยวกับใบแสดงผลการเรียน เกรดเฉลี่ย หรือรายวิชาอื่นของนักศึกษา
• การเพิกถอนสามารถทำได้ หากตราสัญลักษณ์ดิจิทัลถูกออกโดยผิดพลาดหรือจำเป็นต้องถูกถอนออก โดยไม่กระทบส่วนที่เหลือของประวัติประกาศนียบัตรของผู้รับ

สถาบันส่วนใหญ่ที่ใส่ใจ FERPA ยังคงส่งเรื่องผ่านสำนักทะเบียนหรือที่ปรึกษากฎหมายก่อนโครงการนำร่องแรก ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง — แต่โมเดลทางเทคนิค (การแชร์ที่ผู้รับควบคุมเอง ตัวตนที่ถูกแฮช การเปิดเผยที่จำกัดขอบเขต) ถูกออกแบบมาให้บทสนทนานั้นสั้น ไม่ใช่เป็นอุปสรรค

ตั้งค่าโปรไฟล์ผู้ออกสำหรับสถาบันของคุณ

บน https://badges.ninja ผู้ออกจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติเมื่ออีเมลที่ใช้สมัครตรงกับโดเมนของผู้ออก — อีเมล .edu ที่ลงทะเบียนผู้ออกสำหรับมหาวิทยาลัยนั้นจะได้รับการตรวจสอบอัตโนมัติโดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนตรวจสอบด้วยมือ ซึ่งสำคัญมากเมื่อโครงการนำร่องต้องเปิดตัวก่อนภาคเรียนถัดไป แทนที่จะรอหลังจากรอบการจัดซื้อ ดูคู่มือผู้ออกสำหรับการตั้งค่าแบบเต็ม รวมถึงวิธีตั้งรหัสองค์กร LinkedIn ของสถาบันคุณเพียงครั้งเดียว เพื่อให้การมอบตราสัญลักษณ์ดิจิทัลทุกครั้งแสดงปุ่มเพิ่มลงในโปรไฟล์ LinkedIn ให้ผู้รับ

ภาควิชาที่ดำเนินโครงการนำร่องอิสระ (ความร่วมมือกับบูตแคมป์ หน่วยงานการศึกษาต่อเนื่อง หรือห้องปฏิบัติการเดียว) แต่ละแห่งสามารถลงทะเบียนผู้ออกของตัวเองภายใต้ร่มเดียวกันของสถาบัน หรือสำนักงานกลางอาจถือครองผู้ออกและให้ภาควิชาออกแบบเทมเพลตตราสัญลักษณ์ดิจิทัลของตัวเองภายในนั้น — มหาวิทยาลัยส่วนใหญ่เริ่มจากแบบแรก (ความเป็นอิสระระดับภาควิชาสำหรับโครงการนำร่อง) แล้วค่อยรวมศูนย์ในภายหลังเมื่อมีผลงานที่พิสูจน์แล้วให้อ้างอิงได้

ไทม์ไลน์การเริ่มใช้งานที่เป็นจริง

สำหรับภาควิชาที่เริ่มจากศูนย์ ลำดับที่ใช้งานได้จริงมีดังนี้

1. เลือกรายวิชาหรือเวิร์กช็อปหนึ่งอย่าง ที่มีเหตุการณ์การจบชัดเจน และออกแบบตราสัญลักษณ์ดิจิทัลหนึ่งอันสำหรับมันในเครื่องมือออกแบบเชิงภาพ — ไม่ต้องมีทักษะการออกแบบ และมีเทมเพลตสำหรับประเภทตราสัญลักษณ์ดิจิทัลแบบรายวิชา ความสำเร็จ และการจบหลักสูตรอยู่แล้ว
2. ตั้งค่าการออก — จะเป็นการส่งออก CSV จากสมุดคะแนนของ LMS ต่อรุ่น หรือการเรียก API จากเว็บฮุกของ LMS หากปริมาณคุ้มค่ากับงานเชื่อมต่อ
3. รันหนึ่งรุ่น แล้วดูอัตราการแชร์ นี่คือตัวเลขที่บอกว่านักศึกษาให้คุณค่ากับประกาศนียบัตรมากพอที่จะนำไปแสดงต่อเครือข่ายของตัวเองหรือไม่
4. ขยายไปสู่ตราสัญลักษณ์ดิจิทัลแบบซ้อนกันได้ หากรายวิชานำร่องเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างใบรับรองหรือโปรแกรมที่ใหญ่กว่า
5. ดึงสำนักทะเบียนหรือหน่วยงานการศึกษาต่อเนื่องเข้ามาร่วม เพื่อทำให้การตรวจสอบ FERPA และการกำกับดูแลผู้ออกเป็นทางการ เมื่อโครงการนำร่องมีข้อมูลการใช้งานจริงให้แสดงแล้วเท่านั้น ไม่ใช่ก่อนหน้านั้น

มหาวิทยาลัยที่ติดขัดมักเป็นมหาวิทยาลัยที่พยายามขอการอนุมัติทั่วทั้งสถาบันก่อนที่จะรันโครงการนำร่องแม้แต่ครั้งเดียว ส่วนมหาวิทยาลัยที่สำเร็จจะรันโครงการนำร่องก่อน แล้วใช้อัตราการแชร์และความคิดเห็นของผู้รับเป็นข้อโต้แย้งสำหรับการขยายผล

พร้อมที่จะออกประกาศนียบัตรที่ตรวจสอบได้ใบแรกของคุณหรือยัง เริ่มต้นใช้งานฟรีที่ badges.ninja — เครื่องมือออกแบบเชิงภาพ หน้าตรวจสอบสาธารณะ ใบรับรอง PDF ผลลัพธ์แบบ Open Badge v2.0 ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต